나현식님이 새로운 글을 공유했습니다.

구글에서 가중치에 구애받지 않는 신경망 탐색기법을 공개하였습니다.
WANN(Weight Agnostic Neural Networks)이란 신경망의 가중치를 학습하지 않고 한개의 가중치를 공유하여 전체 모델에 변경하여 학습니다.
딥러닝 end to end 학습시 가중치 학습을 하기위해서 막대한 컴퓨터 자원 및 시간이 소요됩니다.
이러한 부분을 획기적으로 개선하였습니다.
기존에 가중치 중심의 학습이었다면 목표치에 따라서 공유된 가중치로 모델들이 각기 변화하여 모델 학습시간을 획기적으로 줄였다고 합니다.

[인공지능 최신기술 동향]구글의 Weight에 구애 받지 않는 신경망 탐색

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